Introduction
IBM Technology와 Red Hat뿐만 아니라 AWS, Microsoft Azure와 같은 Hyperscaler, Snowflake·Databricks와 같은 Data & AI Platform 기업, Anthropic Claude·OpenAI를 포함한 다양한 AI 기술 및 Strategic Partner와의 Ecosystem을 적극 활용합니다. 이를 통해 특정 기술이나 플랫폼에 한정되지 않고, 고객의 산업 특성·업무·데이터·기존 시스템 환경에 가장 적합한 기술을 조합하여 기업에 특화된 AI Transformation을 설계하고 실행합니다.
또한 이러한 폭넓은 AI Ecosystem을 기반으로 새로운 기술과 아이디어를 빠르게 검증하고 Enterprise 환경에 적용함으로써, 개별 Use Case 수준을 넘어 기업 전반의 AI 활용 체계와 업무 방식을 변화시키는 대규모 AX를 추진하는 경험을 할 수 있습니다.
Your Role And Responsibilities
IBM은 기업 고유의 데이터, 업무 지식 및 Context를 기반으로 한 기업 특화 AX(AI Transformation)를 가속화하기 위해 Forward Deployed Architect(FDA) 역할을 적극적으로 확대하고 있습니다.
IBM의 FDA는 고객의 비즈니스 전략과 기술 환경을 이해하고, AI를 중심으로 Data, Cloud, Application 및 Enterprise System을 연결하여 기업의 AX 전략과 실행 방향을 설계하는 역할을 수행합니다. 또한 고객의 비즈니스 지식과 데이터를 Ontology 및 Context Architecture로 체계화하고, 이를 기반으로 AI 컨설팅과 Enterprise AI 시스템 구축을 주도합니다.
주요 업무는 다음과 같습니다.
- 고객의 비즈니스 전략, 산업 트렌드 및 기술 환경을 이해하고 AX(AI Transformation) 컨설팅과 AI 활용을 위한 Enterprise Context 및 Ontology 설계 수행
- AI를 Data, Application 및 Enterprise System과 연계하여 실제 업무에 적용할 수 있는 AI Integration Architecture 및 Platform Strategy 수립
- 새로운 AI 기술과 접근 방식의 적용 가능성 및 비즈니스 가치를 검증하기 위한 Prototype 및 PoC 수행
- AX의 실질적인 전환을 위해 AI 시스템의 설계부터 구축까지 End-to-End 실행 주도
Preferred Education
Master's Degree
Required Technical And Professional Expertise
- 관련 분야 경력 10년 이상
- AX 컨설팅, Agentic AI 개발, Ontology 설계 등 AI 관련 프로젝트 또는 기술에 대한 실무 경험
- 고객의 비즈니스 요구사항을 이해하고 이를 실행 가능한 AI Architecture 및 Transformation Roadmap으로 구체화할 수 있는 역량
- Agentic AI 등 최신 AI 기술과 Data, Cloud, Application 및 Enterprise IT 환경에 대한 폭넓은 이해
- 다양한 기술 및 비즈니스 이해관계자와 협업하며 복잡한 문제를 해결할 수 있는 커뮤니케이션 및 문제 해결 역량
Preferred Technical And Professional Experience
- AI Transformation 또는 Agentic AI 프로젝트의 PM, Technical Lead 또는 Architecture Lead 경험
- Generative AI 및 Agentic AI 기반 애플리케이션 개발 및 엔지니어링 경험
- Ontology, Knowledge Graph, Semantic Layer, Context Engineering 관련 경험
- AI/Data Platform, Cloud Architecture, Enterprise Integration 관련 경험
